帮老板把电商生意算明白
老板真正缺的不是更多报表，而是一套能回答“到底卖了多少、为什么变了、谁造成的、最后赚了多少、这个结论能不能信”的经营账。
我把问题重新定义为：先建立可信经营口径，再把变化从公司追到品牌、平台、店铺、商品与链接，最后继续走向成本和利润。
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01 / SELECTED WORK
不展示“我会什么”，而展示我把什么问题做成了产品。
这里开始接入真实项目案例。第一个完整 Case Study 来自多平台电商经营场景：不是展示“做了一个看板”，而是展示我怎样把老板模糊的算账问题拆清楚，再真正做成系统。其余项目继续逐步替换为真实素材。
多仓运费测算工具
把不同仓报价、计费重量、冷媒和包装成本放进同一个判断模型，运营不再反复翻表。
示例价值：从“查报价 → 手算 → 对比”收束为一次输入、自动给出候选仓成本排序。
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库存经营看板
不是展示库存，而是把危险库存、滞销 SKU 和调价后的动销变化先暴露出来。
示例价值：从“人工翻表找问题”转为“先处理真正异常的 SKU”。
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AI 包装设计助手
把模糊的新品想法拆成定位、卖点、视觉方向与可持续修改的包装方案。
示例价值：缩短“想法 → 首版效果图 → 选中方向 → 修改”的路径。
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Hermes 自动运维体系
让 Agent 自主完成低风险部署与运维，同时把删除、破坏性变更等高风险动作关进审批闸门。
示例价值：自治和安全边界不必二选一。
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$ hermes status
agent: active
gateway: healthy
policy: high-autonomy
approval: destructive-only
✓ deploy pipeline ready
✓ rollback checkpoint created
! firewall change requires approval
agent: active
gateway: healthy
policy: high-autonomy
approval: destructive-only
✓ deploy pipeline ready
✓ rollback checkpoint created
! firewall change requires approval
商品经营分析系统
让月报不再停在“结果描述”，而是区分事实、证据、推断与待追问事项。
核心原则：没有数据就不强行解释根因，而是指出下一步该追问哪里。
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02 / HOW I WORK
FDE 对我来说，
FDE 对我来说，
不是岗位，是一种做事方式。
我不太在意一个问题最后应该归到产品、运营、数据还是开发。真实业务不会把问题按岗位边界切好。对我来说更重要的是：能不能走进现场，把问题看明白，再借助 AI 把它一路做成结果。
MY POINT OF VIEW
很多需求一开始都只是表象。有人说“我要一个报表”“做个系统”“这个流程太麻烦了”，但如果只是照着这句话往下做，很容易交付了一个东西，却没有真正解决问题。
所以我更愿意先多往里面走一步：为什么要做？现在到底卡在哪里？真正影响结果的是什么？有没有更直接的办法？想清楚以后，再决定要不要做系统、工具、Agent，或者其实根本不需要写代码。
AI 对我最大的价值，不是让我多一个“会 AI”的标签，而是让我有能力跨过过去很多技能边界：需要梳理业务就梳理业务，需要分析数据就分析数据，需要做产品就做产品，需要开发和部署，就借助 AI 把它真正做出来。
01 / UNDERSTAND
先把真问题看清楚
不把需求原话直接当答案。先搞清楚谁在做、为什么做、卡在哪里，以及真正影响业务结果的变量是什么。
02 / BUILD
自己把方案做出来
不等问题被切成一项标准任务再执行。从业务逻辑、数据结构到页面、工具和 Agent，能推进的就继续往前推进。
03 / USE
有人真正用，才算完成
页面能打开、代码能运行都只是中间状态。真正的完成，是它进入工作流程，让原来的事情发生变化，并产生可以验证的结果。
04 / COMPOUND
把一次做成变成能力
把业务逻辑、数据结构、方法、SOP、工具和踩过的坑留下来，让今天解决的问题成为下一次解决问题的起点。
WHAT I VALUE
我更愿意用一件事情来定义自己的价值：
不是“我是什么岗位”，而是“我到底做成了什么”。AI 正在让岗位之间的边界变得越来越模糊。未来更稀缺的，可能不是某一个岗位上的标准能力，而是能够跨过边界，把复杂问题持续推进成结果的人。
03 / TOOLS
工具不是项目截图。最好能让人当场点一下，马上明白它解决什么。
所以第一版就先保留可交互 Demo。后续真实工具完成后，可以直接把这个区域替换成在线工具、使用教程和实际输入输出。
LIVE DEMO
多仓运费测算
下面就是一个能计算的演示版本。输入重量、冷媒包装和两个仓的示例费率，立即比较成本。
河南仓¥17.60
华东仓¥15.80
当前更优华东仓
PROTOTYPE
经营异常识别
输入店铺/产品数据后，不只告诉你涨跌，而是把最值得追问的异常先排序出来。
PROTOTYPE
包装需求生成器
把一句“我想做个家庭装汤圆”的模糊描述，转成定位、卖点、画面方向和设计约束。
04 / OPERATING SYSTEM
我的工作不是“接任务”，而是把一个模糊问题一路推到能产生结果。
找到真问题
谁在做、为什么做、哪里慢、哪里错、真正影响结果的是什么。
把业务建模
把流程、规则、数据、口径和异常转成可描述、可计算结构。
做成产品
借助 AI 把方案快速做成页面、工具、Agent 或数据系统。
进入真实使用
上线只是开始，真实用户反馈才会暴露最值得改的地方。
沉淀为资产
项目、SOP、Prompt、数据结构和复盘全部进入下一次复用。
05 / NOTES
持续记录：我怎么理解业务、数据、AI 和真正的“做成”。
这些先用示例文章占位。后续可以把项目复盘、方法论、踩坑记录逐步沉淀成你的公开知识资产。
STILL BUILDING复杂没关系，
复杂没关系，
先把它做出来。
这个网站本身也会持续迭代。真实项目、实际截图、操作视频、在线工具和文章，会逐步替换当前的演示内容。